Conference

우리 연구실 이지후 석사 (현 LG전자 SOC 연구센터)와 김진아 석사과정생의 논문 "SNeRV: Spectra-preserving Neural Representation for Video"이 ECCV 2024에 accept 되었습니다. 본 논문은 비디오 신호를 인공신경망을 통해 표현하는 새로운 기술에 관한 것으로 올 9월 이태리 밀라노에서 발표합니다. 축하합니다!

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이주희 박사과정생의 논문이 CVPR에 accept 되어 6월 미국 시애틀에서 발표를 하게 됩니다.  SRTube: Video-Language Pre-Training with Action-Centric Video Tube Features and Semantic Role Labeling 논문으로 멀티모달 비디오 데이터의 공통표현 학습에 관한 것입니다. 축하합니다!

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우리 연구실에서 IPIU (영상처리 및 이해에 관한 워크샵) 2024에 참석해서 논문을 발표했습니다. 윤지예, 김진아, 심유나 학생이 각각 "연속된 시간 정보 학습을 통한 암시적 신경망 비디오 표현,"  "합성 데이터와 객체 인식 알고리즘을 활용한 용접 결함 검출," "3차원 센서 합성을 통한 자율주행상황에서의 객체 위치 예측"을 발표했습니다.

언론 기사

우리 연구실에서 개발한 "차세대 영상압축 표준기술" 2건이 국제 표준특허(액세스 어드밴스·Access Advance) 풀에 등록되었습니다. VVC 표준특허는 세계적 빅테크 회사들이 경쟁적으로 확보하려는 기술로 표준 특허가 되면 그 기술력과 경쟁력을 국제 사회로부터 인정받게 됩니다. 우리 연구실에서는 연구 결과물을 우수 국제학술지에 게재하여 우수성과 독창성을 인정받으면서도 국제표준을 통해 실용화하여 글로벌 마켓에 전달하고 있습니다.

[관련기사] https://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20240202000732