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Journal

유채화 학생이 우리 학교 의대와 협력하여 수행한 인공지능 수면단계 판별모델 연구 “Transferring Structured Knowledge in Unsupervised Domain Adaptation of a Sleep Staging Network”가 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)지에 게재 수락되었습니다. JBHI는 동일 분야 8% 이내에 속하는 최고 권위 논문지입니다. 


본 논문에서는 서로 다른 샘플 데이터 특성을 포함하는 DB 사이에서 안정적인 수면 단계 추론 성능을 제공하기 위한 인공지능 모델 학습 알고리즘을 개발하여,대용량의 학습 데이터로 구축하기 어려운 뇌파 및 생체 데이터의 효율적 활용 방식을 제안하였습니다. 

by Chaehwa Yoo, Hyang Woon Lee, and Je-Won Kang

Conference

김나영 학생이 인공지능/컴퓨터비전 분야 최우수 학회인 ICCV 2021에서 Video Question Answering (VideoQA) 논문을 발표하였습니다. VideoQA는 인공지능 모델이 비디오를 해석하여 질의에 응답하는 기술입니다. 본 논문에서는 대용량 비디오에서 쉽게 학습하기 어려운 비디오-언어 인공지능 모델의 새로운 분석 구조로 비디오 압축 비트 스트림에서 특징 정보를 사용하는 state-of-the-art 기술을 개발했습니다. 본 연구는 NCSOFT AI /Vision 연구소의 펀딩을 받아 수행되었습니다.  


Nayoung Kim, Seong Jong Ha, and Je-Won Kang, "Video Question Answering Using Language-Guided Deep Compressed-Domain Video Feature," Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2021), October 2021.

International Conf. on Computer Vision (ICCV) 2021

Conference

함유진 학생이  "Training compression artifacts reduction network with domain adaptation" 논문을 온라인으로 개최한 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) 학회에서 구두 발표를 진행했습니다. 본 논문은 비디오 압축 잡음 제거를 위해 domain adaptation 연구를 적용한 최초의 연구입니다.

SPIE Digital Imaging (San Diego) 2021

Member

우리 연구실에 김현지, 조서영, 김지원, 오혜진 학생이 석사 과정에 합류하여 함께 연구를 하게 되었습니다. 모두 인턴 기간 동안에 보여준 실력으로 앞으로가 더 기대됩니다. 새로운 멤버들 모두 축하합니다!