News
Conference
ICP 연구실 멤버들이 미국 뉴올리언즈에서 열린 CVPR 2022에 참가했습니다. 이번 CVPR은 covid-19 이후 다시 열린 오프라인 학회였습니다. ICP 연구실 멤버들은 인공지능 및 컴퓨터 비젼 연구에서 활발한 학술적 교류를 수행하며 1주 간의 여정을 즐거운 기억으로 남기고 돌아왔습니다.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 참가 2022
Journal
김희재 연구원이 360도 다시점 영상에서 참조 픽쳐를 활용하여 현재 픽쳐의 해상도를 높이는 연구 결과로 IEEE ACCESS 학술지에 논문 게재를 했습니다. 본 연구는 360도 비디오에서 초해상화를 수행하는 최초의 연구로 최근 state-of-the-art 연구에서 가장 우수한 성능을 제공합니다.
H. Kim. BU, Lee, and J.-W. Kang 360° Image Reference-Based Super-Resolution Using Latitude-Aware Convolution Learned From Synthetic to Real, IEEE ACCESS 2021
Member
주연 (2021/2)과 지후/연진 (2022/1)이 ICP 연구실에 합류해서 함께 연구를 시작했습니다. 모두 새로운 시작을 축하합니다!
주연, 지후, 연진 ICP 연구실 조인
Conference
ICP Lab이 도쿄 (온라인)에서 개최된 APSIPA 2021 학회에 참여해서 논문 발표를 했습니다. 강제원 교수는 스페셜 프로그램 체어로 참여하였고 이정경 연구원은 Rate-distortion optmized temporal segmentation using reinforcement learning for video coding 연구 결과를 발표해서 학계에 많은 주목을 받았습니다.
이정경 연구원 APSIPA 2021 Conference 발표
Journal
유채화 연구원이 이화여대 의대와 협력하여 수행한 인공지능 수면단계 판별모델 연구가 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)지에 게재 수락되었습니다. JBHI는 동일 분야 8% 이내에 속하는 최고 권위 논문지입니다. 본 논문에서는 서로 다른 샘플 데이터 특성을 포함하는 DB 사이에서 안정적인 수면 단계 추론 성능을 제공하기 위한 인공지능 모델 학습 알고리즘을 개발하여,대용량의 학습 데이터로 구축하기 어려운 뇌파 및 생체 데이터의 효율적 활용 방식을 제안하였습니다.
C. Yoo, H. Lee, and J.-W. Kang, "Transferring Structured Knowledge in Unsupervised Domain Adaptation of a Sleep Staging Network," JBHI 2022