김희재 연구원이 360도 다시점 영상에서 참조 픽쳐를 활용하여 현재 픽쳐의 해상도를 높이는 연구 결과로 IEEE ACCESS 학술지에 논문 게재를 했습니다. 본 연구는 360도 비디오에서 초해상화를 수행하는 최초의 연구로 최근 state-of-the-art 연구에서 가장 우수한 성능을 제공합니다. 

주연 (2021/2)과 지후/연진 (2022/1)이 ICP 연구실에 합류해서 함께 연구를 시작했습니다. 모두 새로운 시작을 축하합니다!

ICP Lab이 도쿄 (온라인)에서 개최된 APSIPA 2021 학회에 참여해서 논문 발표를 했습니다. 강제원 교수는 스페셜 프로그램 체어로 참여하였고 이정경 연구원은 Rate-distortion optmized temporal segmentation using reinforcement learning for video coding 연구 결과를 발표해서 학계에 많은 주목을 받았습니다.  

유채화 연구원이 이화여대 의대와 협력하여 수행한 인공지능 수면단계 판별모델 연구가 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)지에 게재 수락되었습니다. JBHI는 동일 분야 8% 이내에 속하는 최고 권위 논문지입니다.  본 논문에서는 서로 다른 샘플 데이터 특성을 포함하는 DB 사이에서 안정적인 수면 단계 추론 성능을 제공하기 위한 인공지능 모델 학습 알고리즘을 개발하여,대용량의 학습 데이터로 구축하기 어려운 뇌파 및 생체 데이터의 효율적 활용 방식을 제안하였습니다. 

김나영 학생이 인공지능/컴퓨터비전 분야 최우수 학회인 ICCV 2021에서 Video Question Answering (VideoQA) 논문을 발표하였습니다. VideoQA는 인공지능 모델이 비디오를 해석하여 질의에 응답하는 기술입니다. 본 논문에서는 대용량 비디오에서 쉽게 학습하기 어려운 비디오-언어 인공지능 모델의 새로운 분석 구조로 비디오 압축 비트 스트림에서 특징 정보를 사용하는 state-of-the-art 기술을 개발했습니다. 본 연구는 NCSOFT AI /Vision 연구소의 펀딩을 받아 수행되었습니다.