이정경 학생의 딥러닝 기반 비디오 압축에 관한 연구가 IEEE ACCESS 지에 게재되었습니다. 딥러닝을 이용하여 압축효율을 개선하는 방식은 최근 비디오 압축 전문가 그룹 (MPEG)에서 초미의 관심사가 되고 있으며 우리 연구실은 국내외적으로 이러한 연구에 선도적인 연구 결과를 내고 있습니다. 본 연구에서는 인공지능으로 비디오를 예측 및 합성하여 시간적 중복성을 제거하여 압축 효율을 개선하는 최초의 연구 입니다.  

김나영 학생의 미래 장기간 비디오 생성 기술에 관한 연구 “Dynamic Motion Estimation and Evolution Video Prediction Network”가 IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 지에 게재 수락되었습니다. 본 논문에서는 동적으로 변화하는 딥러닝 움직임 커널을 개발하여, 시간 및 공간에 따라 다양하게 변화하는 비디오의 특성에도 인공지능 모델이 더욱 긴 시간 동안 높은 퀄러티의 비디오를 생성할 수 있게 하였습니다.

유채화, 여은, 김희재, 이주희 연구원이 2020년 8월 19-21일 제주도에서 열린 전자공학회 하계학술대회에 참가해 많은 관심 속에서 각자 논문을 발표했습니다. 유채화 연구원의 논문은 네이버 우수 논문상에 선정되서 상패 및 부상을 받았습니다. 모두 축하합니다.

우리 연구실이 2020년 하계 연구실 워크샵(대명 비발디파크)을 다녀와 새롭게 리프레쉬할 수 있는 기회를 가졌습니다. 올 여름부터 전규리 학생이 새롭게 합류하여 연구를 같이 하게 되었습니다. 축하합니다. 

우리 연구실이 세부 책임으로 참여한 시뮬레이션 기반 융복합콘텐츠연구센터가 과기부 지원의 대학 ITRC 연구센터에 선정되었습니다. 본 센터에는 모의현실(Simulated Reality) 콘텐츠 구현을 위한 핵심기술 연구 및 인력양성을 주제로 이화여대, 카이스트, 성균관대, 고려대가 참여합니다 (기사). 우리 세부에서는 AI 기반으로 이미지, 오디오, 텍스트 융복합 미디어와 관련된 멀티모달 콘텐츠를 효율적으로 생성하고 처리하는 기술을 연구합니다

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