유채화, (석사3학기) 김나영 (석박6학기)  연구원이 Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 에 참가하여 "Relevance Regularization of Convolutional Neural network for Interpretable Classification"을 발표했습니다.  본 논문은 feed-forward 와 back-propagation 사이에 새로운 활성화 손실 함수를 추가해 딥 러닝 네트워크가 사람이 해석 가능한 특징들을 더 잘 학습하도록 하는 학습 방법에 관한 것으로 Explainable AI workshop에 발표되었습니다.

우리 연구실이 한국연구재단 (원천기술개발사업-STEAM 연구사업 분야) 휴먼플러스 융합 연구 개발 사업 과제에서선정되어 총 5년간 본교 의대, 공대 (전자전기, 휴먼기계바이오, 화학신소재)와 공동으로 '인공지능기반 수면인지 강화 신경기능 조절 첨단 융합기술 개발'을 주제로 연구를 진행합니다. 수면상태를 실시간 분석하고, 수면 관련 뇌회로를 자극해 수면품질을 개선해 인지기능을 높이는 뇌신경조절기법 개발 연구에 관한 것으로 우리 연구실은 인공지능 수면 신호 분석 연구를 진행할 예정입니다. (기사 링크 ) 

​우리 연구실에서 제안한 '고화질 비디오의 장기간 예측과 해석 가능한 딥러닝 모델 기반의 비디오 신호처리 알고리즘 개발' 과제가 2019 한국연구재단 신진연구자사업에 선정되었습니다. 본 연구는 딥러닝 모델의 구조와 학습 방식을 보다 논리적이고 설명 가능한 형태로 구성하여 효율적인 비디오신호처리를 수행하는 알고리즘 개발을 목표로 합니다. 

ICPLab이 이화여대 유망기술 우수연구실로 선정되어 이화 테크 비즈 페스티벌 (19/01/17일 ECC)에서 머신러닝 기반 비디오 신호처리 기술 주제로 관련 연구를 소개했습니다.

http://www.ewha.ac.kr/ewha/ewhaNews/view.jsp?id=ewhakr_070100000000&newsSeq=208678

김나영 학생과 이정경 학생이 하와이 호놀룰루에서 열린 APSIPA 2018 학회에 참가해서 논문을 발표했습니다.

김나영 학생은 Video Generation and Synthesis Network for Long-term Video Interpolation 논문에서 미래 비디오의 합성 및 생성에 관한 연구를, 이정경 학생은 Convolution Neural Network based Video Coding Technique using Reference Video Synthesis 연구에서 딥러닝을 이용한 비디오 압축 기술에 대해 구두 발표를 진행했습니다.