​우리 연구실이 한국연구재단의 '모바일 다중생체신호 측정 및 머신러닝기반 수면단계분석 핵심기술 개발' 과제에 최종 선정되었습니다. 본 과제를 통해 머신러닝 기법을 활용하여 뇌파 데이터베이스를 분석하고, 생체신호처리 및 수면단계 분석 알고리즘을 개발하는 연구를 수행할 예정입니다.   

정보 부호화 및 처리연구실에서는 2018 방송공학회 하계학술대회에 참여하였습니다. 본 학회에서 이정경 & 김나영 석사과정생이 '딥러닝 기반의 화면 간 예측 기법'과 '딥러닝 기반 비디오 보간법의 패치단위 학습과 고해상도 비디오를 이용한 비교분석 실험' 논문을 발표했습니다.

정보 부호화 및 처리 연구실에서 30번째 IPIU 학회에 참여하였습니다. 

김나영 및 이지은 석사과정생이 각각 ‘잔차 프레임을 학습하는 Convolution-LSTM 네트워크 기반의 미래 비디오 생성 알고리즘’ 과 '이미지 분류를 위한 이진트리 구조의 심층 합성곱 신경망의 앙상블' 논문을 발표했습니다.

우리 연구실에 이정경, 유채화, 박현수 석사연구원이 새로 들어와 연구실 생활을 함께 하기 시작했습니다. 모두 환영합니다!

Three papers were presented by Soo-Kyung, Aisha, and Nayoung in ITC-CSCC 2017 Busan. Our lab was voted the best in the lab introduction session.