강제원 교수가 2018년 MPEG 뉴미디어포럼에서 주최한 딥러닝 기반 화질 개선의 state-of-the-art에 관한 심층기술워크샵에서 초빙연사로 딥러닝 기반 frame interpolation 및 응용에 관한 발표를 하였습니다. 과제 워크샵은 이틀 동안 약 200여 명이 참가하였습니다.

정보부호화및처리연구실 멤버들이 그리스 아테네에서 열린 ICIP 2018에 참가하였습니다.  우리 연구실의 김나영 연구원이 Long-term video generation with evolving residual video frames 논문을 발표하였습니다. 

​우리 연구실과 이화여자대학교 목동병원이 공동으로 제안한 과제 '한국형 고혈압 치료 목표기준 설정 및 인공지능 기반 고혈압 합병증 위험도 예측 모델 구축'이 보건산업진흥원 과제에 최종 선정되었습니다. 본 연구에서는 보건 관련 빅데이터 및 머신러닝 기반의 고혈압 합병증 예측 모델 구축에 관한 연구를 수행할 예정입니다. 

정보 부호화 및 처리 연구실 (연구책임)이 가천대와 공동으로 제안한 과제 '6DoF지원 초고화질 몰입형 비디오의 압축 및 전송 핵심 기술 개발'이 2018 IITP  자유시점 입체영상 서비스를 위한 핵심기술 개발 사업에 선정되었습니다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 전방위360도 비디오 처리에 관한 연구를 수행합니다. 

우리 연구실의 류수경 학생이 1저자로 참여한 "Machine Learning-Based Fast Angular Prediction Mode Decision Technique in Video Coding" 논문이 IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2018년 11월호에 게재되었습니다. IEEE TIP는 영상처리분야의 최고 권위 학술지입니다.