News
Conference
정보부호화및처리연구실 멤버들이 그리스 아테네에서 열린 ICIP 2018에 참가하였습니다. 우리 연구실의 김나영 연구원이 Long-term video generation with evolving residual video frames 논문을 발표하였습니다.
ICIP2018
Project
우리 연구실과 이화여자대학교 목동병원이 공동으로 제안한 과제 '한국형 고혈압 치료 목표기준 설정 및 인공지능 기반 고혈압 합병증 위험도 예측 모델 구축'이 보건산업진흥원 과제에 최종 선정되었습니다. 본 연구에서는 보건 관련 빅데이터 및 머신러닝 기반의 고혈압 합병증 예측 모델 구축에 관한 연구를 수행할 예정입니다.
Topic: Therapeutic stadnards of Korean hypertension and the development of risk prediction model based AI
Project
정보 부호화 및 처리 연구실 (연구책임)이 가천대와 공동으로 제안한 과제 '6DoF지원 초고화질 몰입형 비디오의 압축 및 전송 핵심 기술 개발'이 2018 IITP 자유시점 입체영상 서비스를 위한 핵심기술 개발 사업에 선정되었습니다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 전방위360도 비디오 처리에 관한 연구를 수행합니다.
Topic: 360-degree video coding and processing based on deep learning
Journal
우리 연구실의 류수경 학생이 1저자로 참여한 "Machine Learning-Based Fast Angular Prediction Mode Decision Technique in Video Coding" 논문이 IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2018년 11월호에 게재되었습니다. IEEE TIP는 영상처리분야의 최고 권위 학술지입니다.
by Sookyung Ryu and Je-Won Kang
Project
우리 연구실이 한국연구재단의 '모바일 다중생체신호 측정 및 머신러닝기반 수면단계분석 핵심기술 개발' 과제에 최종 선정되었습니다. 본 과제를 통해 머신러닝 기법을 활용하여 뇌파 데이터베이스를 분석하고, 생체신호처리 및 수면단 계 분석 알고리즘을 개발하는 연구를 수행할 예정입니다.
Topic - Mobile Multiple Biosignal Monitoring & Machine-learning Sleep Stage Analysis